یادگیری نظارت شده

• الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
• رگرسیون (Regression) برای پیش‌بینی مقادیر پیوسته
• شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs)
• ماشین بردار پشتیبان (SVM)

یادگیری بدون نظارت

• خوشه‌بندی (Clustering) مانند K-Means
• کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• قوانین انجمنی (Association Rules)

تجارت الکترونیک

• سیستم‌های پیشنهادگر محصول
• بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
• تشخیص تقلب در تراکنش‌ها

پزشکی و سلامت

• تشخیص بیماری‌ها از تصاویر پزشکی
• پیش‌بینی ریسک بیماری‌ها
• کشف داروهای جدید

انواع شبکه‌های عصبی

• شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
• شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
• ترنسفورمرها (Transformers) برای پردازش زبان
• شبکه‌های عصبی مولد (GANs)

مشکلات رایج

• سوگیری در داده‌ها (Bias)
• اضافه‌برازش (Overfitting)
• نیاز به داده‌های باکیفیت

راهکارهای پیشرفته

• یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning)